为啥抽签的概率是相等的(概率放回情况)
抽签时先抽和后抽概率一样吗
用概率的乘法定理可证明先抽和后抽的概率一样 。
抽签是我们在生活和工作中经常会遇见的一个问题，打比方说买房子要抽签、公司年会要抽奖、街头促销要抽签、就连家务劳动洗完拖地，有些时候也要抽签，而只要抽签就关系到了一个问题，那么这样就是先抽还是后抽。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
抽签法的概率为啥相同
在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，于是每个位置中签的可能性必定是相等的。抽签选择是一种较公平的抉择方法，在不公布结果的情形下，抽签先后顺序是不会作用与影响中奖概率的。
假如抽签的时刻先抽的人看了，而且在他后来的人也知道先抽的人是什么，那么概率是不一样的。而只有先抽的人抽过之后，拿在手里，待全部抽完再看，才是公平。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
抽签法的等可能性来自全概率公式，是指抽签的顺序和中签的概率无关。总之每个个体被抽到的可能性是相同的，不存在中签的个体被抽到的可能性大。
设置个简单容易的模型，打比方说10个签，10个轮流抽，任何人抽中1号签的几率是相同的。第1个人，1/10。第2个人，（第1个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第3个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
①抽签法 ②随机数表法 ③计算机模拟法 在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
①抽签法②随机数表法③计算机模拟法③使用统计软件直接抽取。在简单随机抽样的样本容量设计中，主要慎重考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
抽签时，先抽和后抽的中签机会均等吗?
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
通过上面的计算可知，抽签的顺序与中奖概率之间其实没有关系，无论先抽还是后抽，总体中奖概率都是相等的，可见抽签十分公平。在生活和工作之中，我们还会遇见一类和抽签很像的事情，但这类问题与抽签问题并不相同。
证明：由于即便第1个抽的抽到有物签，另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/二、
有奖的签的概率都是一样的，为啥
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
是在任何人抽好后同时亮签的情形下概率相同，打比方说有1，2，3签，第1个人抽出的签或1或2或3，概率1/3，抽去后在不晓得被抽什么签的情形下第2个人抽的还是或1或2或3，概率1/3，依此类推。
分类讨论。例：有三个签，有一个是目的签，第1个人抽到的概率为三分之一，第2个人抽到的概率为2/3*1/2=1/3，第3个人为2/3*1/2*1=1/3 所以相等。
其实也就是说此问题还有更简单容易的想法。无论这几个人怎么抽签，他们最后抽出来的结果不外乎是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，于是每个位置中签的可能性必定是相等的。
证明：由于即便第1个抽的抽到有物签，另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/二、
抽签法为啥每个抽到的个体概率相等
其实也就是说从直观角度而言，假如这样抽奖不公平的话，其实也就是说也就不会用这种抽签的方式了。不管按什么次序抽，这个概率，都或许应该是相同的，由于根本上这是一个分配问题。
（一）first of all，由于是简单随机抽样，所以每个个体被抽出的概率相等。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为一样的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
二、3吧，它们都是一样大，因此我打算杀一个，卖两个。
是在任何人抽好后同时亮签的情形下概率相同，打比方说有1，2，3签，第1个人抽出的签或1或2或3，概率1/3，抽去后在不晓得被抽什么签的情形下第2个人抽的还是或1或2或3，概率1/3，依此类推。
